AI正加速改变人类的科学研究方式，其极高的效率有望颠覆传统研发。2024年，瑞典皇家科学院将诺贝尔化学奖授予了三位投身于AI for Science领域的科学家，这或许预示着AI驱动科研进步的时代将要到来。
事实上，近年来已经有越来越多的新能源企业和科研机构，开始利用AI开拓电池技术和工艺的新领地。2023年12月，宁德时代宣布在香港设立国际研发中心，该研发中心主要聚焦于AI for Science，通过人工智能挖掘新能源材料、体系和应用方案。
“宁德时代正利用人工智能寻找下一代革命性材料和超越锂离子的化学系统。”去年9月，宁德时代董事长曾毓群在接受挪威主权财富基金主席尼古拉·坦根访谈时谈道,宁德时代拥有超过两万名工程师，致力于基础材料结构研究、模拟分析、材料相互作用探索等工作。
比亚迪也在利用AI技术。深圳市比亚迪锂电池有限公司CTO孙华军表示，在材料设计、材料筛选、电池自动化设计以及工艺制造质量管控、电池管理等方面，AI的应用可以提高设计效率，甚至会有产生新材料、新体系的机会。
近日，有外媒报道，LG新能源已着手利用人工智能技术，为客户量身定制电池。
得力的AI助手
探索电池科研领域广袤无垠的星辰大海，行业需要更快的“宇宙飞船”。中国工程院院士孙逢春指出，“过去，电池研发中材料配方、正负极以及电解质的选择，都需要人工进行选配，花费时间非常长。人工智能将在动力电池材料选型、设计、开发方面发挥作用。”
在SES AI创始人兼CEO胡启朝看来，传统的电池材料开发手段，主要依赖于科学家，往往存在运气成分。而AI For Science可以通过计算宇宙中所有适合电池材料分子的物理和化学属性，高效模拟仿真，快速寻找新材、验证各种材料的组合效果，帮助人类科学家找到最优的新分子材料和材料组合。
相比传统的人工操作，AI研发的效率大幅度提高。据报道，LG新能源的AI系统能在很短的时间内，迅速产出满足客户需求的电芯设计。LG新能源方面强调，此项技术的核心价值在于其一致性，即不管设计师的熟练程度如何，都能确保以相同的高效率和速度完成电池设计。
据宁德时代研发总监欧阳楚英透露，目前宁德时代开发了电池材料智能化设计平台，基于AI材料智能设计算法，90天内就可完成材料筛选与闭环验证。
“电池设计正从第二代的仿真驱动，向第三代基于AI的电池智能设计技术方向发展。”中国科学院院士欧阳明高论断指出，电池智能设计技术可将电池研发效率提升1～2个数量级，节省研发费用70％～80％。
AI是得力的助手。欧阳明高讲道，“好难好难的事情怎么办？靠AI，再牛的科学家，一个人在实验室也搞不出来，不太可能比过AI”。他说，我们可以统统打包给AI，要“文献AI读，报告AI写，模型AI算，优化AI做”。
不少材料厂商配备了AI助手。当升科技是国内领先的锂电池正极材料供应商，在高镍正极材料领域具有较强竞争力。该公司表示，AI技术在正极材料研发中的应用，有望帮助该公司进一步提升产品性能，巩固市场地位。据悉，恩捷股份启动了制膜厚度AI控制项目，旨在通过先进的AI技术，大幅提升基膜生产线的制膜厚度一致性和生产效率。
车企也在引入AI。广汽埃安则尝试通过AI研发固态电池。据广汽埃安电池研发部部长李进透露，该公司希望通过利用仿真计算和AI深度学习模型，对固态电解质进行创新型的开发，攻克妨碍固态电池产业化应用的稳定性、安全性、加工性和固固界面融合等问题。
迎接AI for Science时代
“锂电下一个十年的技术竞争核心在于材料，而人工智能正在改变材料的研发范式。”欧阳明高指出。实际上，已经有科研机构利用AI做出了“难以置信”的惊异成果。
据报道，复旦大学研究团队利用AI辅助开发新分子，这种分子像药物一样，可以通过“打一针”的方式，注入废旧衰减电池中，精准补充电池中损失的锂离子，对电池进行“精准治疗”。听起来是不是非常科幻？据称，使用这一技术，电池在充放电上万次后仍展现出接近出厂时的健康状态。
不过值得注意的是，利用AI进行研发目前仍处于起步阶段，距离大规模成熟应用仍有一段距离。
曾毓群在接受采访时坦言，AI for Science用于电池材料研发，目前还没有特别好的模型、结构、算法，还有很长的路要走。欧阳明高也谈道，DeepSeek在电池知识问答和电池文本挖掘任务上均表现优异，在电池设计任务上具备初步的总结能力，但尚欠缺科学分析能力，仍需要垂直领域大模型解决。
虽然如此，但AI的成长速度，未来也会超出人类的想象，AI for Science时代将会加速到来。